Python 中的随机模块是一个广泛使用的库，它允许开发人员生成随机数、洗牌列表，并为其应用程序进行其他随机选择。它提供了一系列可用于创建随机数据的功能，并且可在各种应用程序中使用，如游戏、模拟、密码学和其他需要随机性的领域。使用此模块，开发人员可以自由地创建应用程序输出中的多样性，从而使应用程序更具吸引力。
随机模块使用示例
Python 中的random模块（random库）用于生成伪随机数。
获取随机数
import random
# Generate a random number between 1 and 10 (inclusive)
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)
# Output:
# 5 (this number will be different each time the code is run)
在上述示例中，random.randint(a, b)函数用于生成介于a和b（包括两个端点）之间的随机整数。在这种情况下，生成的随机数介于1和10之间。
从列表中随机选择
import random
# Generate a random choice from a list of options
options = ["rock", "paper", "scissors"]
random_option = random.choice(options)
print(random_option)
# Output:
# "paper" (this option will be different each time the code is run)
在此示例中，random.choice(seq)函数用于从选项列表中生成随机选择。在这种情况下，生成的随机选择将是options列表中的三个选项之一 - rock、paper或scissors。
随机种子
随机种子在生成 Python 中的随机数字中起着至关重要的作用。它用于初始化伪随机数生成器，该生成器是一个生成看似随机但实际上是确定性的数字序列的函数。
import random
# Setting the random seed value to 123
random.seed(123)
# Generating 5 random numbers
for i in range(5):
print(random.random())
在此示例中，我们将随机种子值设置为123，这可确保每次运行代码时都会生成相同的随机数序列。
import random
# Setting different random seed values
random.seed(123)
list_1 = [random.randint(1,10) for i in range(5)]
random.seed(456)
list_2 = [random.randint(1,10) for i in range(5)]
# Printing the lists
print(list_1)
print(list_2)
在此示例中，我们设置不同的随机种子值以生成两个不同的列表。通过这样做，我们确保这些列表是可再现的，并且可以使用相同的random种子值再次生成。
总体而言，random种子是生成和再现 Python 中random数字的基本功能。通过设置种子，我们可以确保我们的结果一致且可再现。
如何生成随机字符串
如果你想在 Python 中生成随机字符串，你可以根据需要使用几种不同的方法。以下两个示例
import random
import string
def random_string(length):
letters = string.ascii_lowercase
return ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
# Example usage
print(random_string(10)) # Output: 'gjwstqyeqh'
在此示例中，我们使用 Python 内置的random和string模块来生成给定长度的字符串。我们首先定义一个名为random_string的随机函数，它采用一个length参数，该参数指定结果字符串中的字符数。然后，我们使用string.ascii_lowercase常量来获取字母表中的所有小写字母，并使用random.choice从该字符串中随机选择字符，以获得我们指定字符串的长度。
import random
# random function
def random_string(chars, length):
return ''.join(random.choice(chars) for i in range(length))
# Example usage
print(random_string('ABC123', 8)) # Output: '31C1C1CA'
如果你想对结果字符串中的字符有更多控制，你可以指定要从中选择的字符集。在此示例中，我们通过将可能的字符字符串传递给随机函数random_string来定义我们自己的要从中选择的字符集。然后，我们使用random.choice从该集合中随机选择字符，以获得我们指定字符串的长度。
通过这两个示例，你应该能够轻松生成随机 Python 字符串，以满足你的需要。请记住import必要的模块，并根据你的具体要求选择合适的方法。
随机采样
随机抽样是一种重要的统计技术，数据分析师和程序员使用它从总体中以随机方式选择一个子集。在 Python 中，可以使用内置的random模块进行random抽样。本文将简要讨论如何在 Python 中生成random样本。
Python 中的随机抽样
在 Python 中，random模块提供了几个函数来生成random数据。若要从列表中生成random样本，我们可以使用random.sample()函数。此函数有两个参数：我们要从中生成random样本的列表以及我们要生成的样本数。
import random
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Generate a random sample of size 4 from the list
random.sample(mylist, 4)
# Output: [9, 1, 5, 4]
import random
# Generate a random floating-point number between 0 and 1
random.random()
# Output: `0.42323281409391506`
随机抽样是一种功能强大的技术，可用于选择数据子集进行分析和建模。在 Python 中，random模块可以轻松地从列表和其他数据源生成随机样本。通过使用random.sample()函数，我们可以快速生成指定大小的随机洗牌列表。
使用 randint() 方法进行随机
Python 的 Random randint() 方法用于在给定的值范围内生成随机整数。randint() 函数是 Python 中random模块的一部分。
以下是如何使用randint()生成 0 到 9 之间的随机number的示例
import random
number = random.randint(0, 9)
print(number)
此代码将输出 0 到 9（包括 0 和 9）之间的随机整数。
你还可以使用randint()在更大范围内生成随机number。例如，若要生成 100 到200（包括 100 和 200）之间的随机number，可以使用以下代码
import random
number = random.randint(100, 200)
print(number)
总之，Python 的random.randint()是一种生成随机整数的简单且有效的方法，并且是许多编程项目中的一个有用工具。
使用 uniform() 函数进行随机
random.uniform() 是一个 Python 函数，用于在指定范围内生成随机浮点数。它是random模块的一部分，用于生成随机数据。
在 Python 中使用random.uniform() 函数相对容易。
生成随机浮点数
import random
x = random.uniform(0, 1)
print(x)
random.uniform() 函数在指定范围内生成随机浮点数。范围在 0 到 1 之间。
当需要生成非整数的随机浮点数时，使用random.uniform()函数特别有用。当与其他函数和模块结合使用时，它可用于模拟现实世界场景，例如财务建模、物理模拟和计算生物学中的生物系统建模。
