正则表达式 (regex) 是文本处理中用于模式匹配和数据提取的强大工具。Python 的 re
模块提供了一套全面的 函数 来处理正则表达式。本文深入探讨了 Python 中正则表达式的语法,并附有实用示例,以帮助你更好地掌握这些概念。
正则表达式语法
正则表达式使用一系列字符来定义搜索模式。以下是 Python 中一些常见正则表达式语法元素的快速概述
-
.
(点):匹配除换行符' '
之外的任何单个字符。 -
^
(脱字符):匹配字符串的开头。 -
$
(美元符号):匹配字符串的结尾。 -
*
(星号):匹配前一个元素的 0 次或多次重复。 -
+
(加号):匹配前一个元素的 1 次或多次重复。 -
?
(问号):匹配前一个元素的 0 次或 1 次重复。 -
{m,n}
(大括号):匹配前一个元素的 m 到 n 次重复。 -
[]
(方括号):匹配方括号中包含的任何单个字符。 -
|
(管道):充当表达式之间的逻辑 OR。 -
()
(括号):将模式分组在一起。
下表总结了这些元素
符号 | 描述 |
---|---|
. |
匹配除换行符之外的任何字符 |
^ |
匹配字符串的开头 |
$ |
匹配字符串的结尾 |
* |
匹配 0 次或多次重复 |
+ |
匹配 1 次或多次重复 |
? |
匹配 0 次或 1 次重复 |
{m,n} |
匹配 m 到 n 次重复 |
[] |
匹配方括号中的任何字符 |
| |
逻辑 OR |
() |
将模式分组 |
实用示例
让我们使用 Python 的 re
模块在实际示例中应用这些元素
- 在字符串中查找所有 'a' 实例
import re
re.findall('a', 'Mary had a little lamb')
- 搜索 'a' 和 'z' 之间的任何字符
re.findall('[a-z]', 'Hello World!')
- 匹配字符串中的任何数字
re.findall('\d', 'The room number is 42.')
- 查找三个连续的数字
re.findall('\d{3}', 'Call 911 for emergency')
- 搜索以 'S' 开头的单词
re.findall(r'S\w+', 'The Sun is shining in the Sky.')
- 匹配字符串开头的单词
re.match('^Hello', 'Hello, world!')
- 查找非空白字符序列
re.findall('\S+', 'Hello, world! How are you?')
- 用井号 (#) 替换所有数字
re.sub('\d', '#', 'Password123')
- 按任何空白字符拆分字符串
re.split('\s+', 'Split this string by spaces')
- 检查字符串是否以 'world' 结尾
bool(re.search('world$', 'Hello, world'))
这些示例展示了 Python 中正则表达式在各种文本处理任务中的多功能性和强大性。通过掌握语法并通过实际示例应用它,你可以利用正则表达式高效地在 Python 项目中搜索、匹配和操作 字符串。
Python 工程师,第三方 Web 服务集成专家。
更新时间:2024-05-03 - 21:53
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