如何使用 Excel 文件

Python 中的 Excel 是数据分析师和专业人士中的热门话题，它提供了两个最基本的数据处理和分析工具的强大组合。Python 的灵活编程语言可用于自动化重复的 Excel 任务、处理复杂数据集以及创建有见地的数据可视化。通过将 Python 与 Excel 集成，用户可以利用这两个应用程序的优势来提高生产力、简化工作流并更深入地了解数据。在本文中，我们将探讨 Python 中 Excel 的优势以及它如何提高数据分析能力。

如何在 Python 中读取 Excel 文件

Python 是使用 Excel 的绝佳语言。借助 Python Excel 库，你可以轻松地处理 Excel 文件、分析数据和自动化任务。以下是如何将 Python 与 Excel 一起使用的两个示例

使用 pandas 读取和写入 Excel 文件

要使用 Python 读取和写入 Excel 文件，可以使用 pandas 库。要安装，请使用 pip install "pandas[excel]"。以下是一个读取 Excel 文件并将其另存为新文件的代码片段

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input_file.xlsx')
df['new_column'] = df['old_column'] * 2
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

在此示例中，我们使用 read_excel() 函数读取输入文件，然后添加新列并将旧列乘以 2，最后使用 to_excel() 函数将结果保存到新的输出文件。

使用 OpenPyXL 处理 Excel 文件

如果你需要对 Excel 文件进行更多控制，可以使用 OpenPyXL 库。要安装，请使用 pip install openpyxl。以下是如何向现有工作簿添加新工作表的示例

from openpyxl import load_workbook, Workbook

wb = load_workbook('existing_workbook.xlsx')
new_ws = wb.create_sheet('New Worksheet')
new_ws['A1'] = 'Hello, world!'
wb.save('existing_workbook.xlsx')

在此示例中，我们使用 load_workbook() 加载现有工作簿，使用 create_sheet() 创建新工作表，向单元格 A1 添加值，最后使用 save() 保存更改。

使用 xlrd 读取和写入 Excel 文件

Xlrd 是一个用于从历史 .xls 格式的 Excel 文件中读取数据和格式信息的库。以下是如何使用 xlrd 读取 Excel 文件的示例代码片段

import xlrd

# specify path and filename of Excel file
file_path = 'path/to/file/excel_file.xls'

# open workbook
workbook = xlrd.open_workbook(file_path)

# get sheet by name
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# read data from cells
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)

在上面的示例中，xlrd 库用于打开 Excel 文件。workbook.sheet_by_name 函数用于访问名为“Sheet1”的工作表。worksheet.cell_value 函数用于读取工作表单元格中的数据。在示例中，读取单元格 A1 的值。

在 Python 中创建新的 Excel 表格

如果你想在 Python 中创建新的 Excel 表格，可以使用 openpyxl 模块。此模块允许你创建、读取和修改 Excel 文件。

代码示例 1：openpyxl

import openpyxl

# Create a new Excel workbook
workbook = openpyxl.Workbook()

# Activate the first sheet
sheet = workbook.active

# Rename the first sheet
sheet.title = "New Sheet"

# Save the workbook
workbook.save("new_excel_sheet.xlsx")

代码示例 2：xlwt

import xlwt

# Create a new workbook
workbook = xlwt.Workbook()

# Add a new sheet to the workbook
sheet = workbook.add_sheet("New Sheet")

# Save the workbook
workbook.save("new_excel_sheet.xls")

这两个示例都将创建一个名为 New Sheet 的新 Excel 表格并将其保存到文件中。你可以修改代码以创建具有不同名称的工作表或向工作表添加数据。

在 Python 中打开不同目录的 Excel

要在 Python 中从不同的目录打开 Excel 文件，可以使用 Python 的 os 模块并将工作目录设置为所需的目录。然后，使用 pandas 库读取 Excel 文件。

import os
import pandas as pd

### set working directory to desired directory

os.chdir('/path/to/directory')

### read Excel file using pandas

df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

import pandas as pd

### read Excel file from a specific directory using pandas

df = pd.read_excel('/path/to/directory/excel_file.xlsx')

在这两个示例中，pd.read_excel() 函数用于读取 Excel 文件。第一个示例使用 os.chdir() 在读取文件之前将工作目录更改为所需的目录。第二个示例直接从特定目录读取 Excel 文件。

使用这些代码，可以轻松地在 Python 中从不同的目录打开 Excel 文件。